Elias er en freelance Automatiseringskonsulent igennem RPA & AI-Integrationer fra København

Automatisering af Processer for Anders Andersen's Rengøring Udfordringen Anders Andersen's Rengøring, en førende virksomhed i Danmark inden for rengøringsbranchen, stod over for en betydelig udfordring i deres daglige operationer. Virksomheden havde for vane at sende manuelt over 300 FC København-billetter ud til deres samarbejdspartnere til hver FCK-kamp, som en tak for deres samarbejde. Denne proces krævede, at dygtige medarbejdere manuelt gennemgik hver billet for at identificere sædenummer, række og sektion, hvorefter de grupperede samarbejdspartnerne på stadion. Denne tidskrævende opgave bandt værdifulde ressourcer, som kunne have været anvendt mere effektivt. Løsningen For at adressere denne ineffektive proces indførte vi en innovativ løsning, der omfattede anvendelsen af kunstig intelligens (AI) til at genkende tekst på billetterne og software-robotteknologi (Robotic Process Automation, RPA) til at automatisere hele processen fra start til slut. Ved at implementere denne teknologi kunne vi fuldstændig automatisere processen med at sortere og distribuere FC København-billetterne til samarbejdspartnere. Implementeringen Implementeringsfasen begyndte med en detaljeret analyse af den eksisterende proces for at identificere de nøjagtige trin, der kunne automatiseres. Herefter udviklede vi en AI-model, som kunne genkende og ekstrahere de nødvendige informationer fra billetterne, såsom sædenummer, række og sektion. Denne information blev derefter fodret til en RPA-løsning, som automatiserede grupperingen af samarbejdspartnere baseret på deres placering på stadion og udsendelsen af billetterne. Resultater Ved at automatisere denne proces opnåede Anders Andersen's Rengøring betydelige fordele: Tidsbesparelse: Det, der førhen tog flere dage at gennemføre, kunne nu udføres på få timer uden menneskelig indgriben. Øget effektivitet: Medarbejderne blev frigjort fra de manuelle og tidskrævende opgaver og kunne i stedet fokusere på opgaver, der skaber mere værdi for virksomheden og dens kunder. Fejlreduktion: Automatiseringen minimerede risikoen for menneskelige fejl i processen, hvilket resulterede i en mere præcis og pålidelig billetdistributionsproces. Konklusion Implementeringen af AI og RPA-teknologi hos Anders Andersen's Rengøring er et fremragende eksempel på, hvordan moderne teknologi kan transformere traditionelle forretningsprocesser og frigøre værdifulde ressourcer. Dette projekt ikke alene forbedrede effektiviteten og nøjagtigheden i billetdistributionsprocessen men understøttede også virksomhedens overordnede mål om at maksimere værdien af deres medarbejderressourcer og forbedre kundeservicen. Ved at omfavne digital transformation kunne Anders Andersen's Rengøring tage et betydeligt skridt fremad i deres branche. ‍

Udfordringen Konsolidator, en førende virksomhed indenfor økonomisk konsolidering og rapportering, stod overfor en betydelig udfordring i deres arbejdsprocesser. Virksomheden havde brug for at indsamle data fra 100 til 300 sider af tekst fra en tabel, hvilket tidligere var en manuel og tidskrævende proces. Denne opgave krævede flere timer - ofte dage - af manuelt arbejde, da deres udbyder ikke tilbød nogen automatiseret løsning for dataindsamling. Denne ineffektive proces resulterede ikke kun i en enorm tidsforbrug, men også i en øget risiko for fejl ved manuel indtastning af data. Løsningen ProceX, en innovativ virksomhed specialiseret i automatisering og effektivisering af arbejdsprocesser, blev kontaktet for at udvikle en skræddersyet løsning til Konsolidator. Ved at anvende avanceret robotteknologi udviklede ProceX et automatiseret system, der effektivt kunne scrape de nødvendige data fra de angivne websider og automatisk indsamle disse i en struktureret og brugervenlig Excel-fil. Implementeringen Implementeringen af denne løsning var både hurtig og effektiv. ProceX's team arbejdede tæt sammen med Konsolidator for at sikre, at robotteknologien nøjagtigt opfyldte deres specifikke behov for dataindsamling. Systemet blev designet til at være brugervenligt, så Konsolidators medarbejdere nemt kunne igangsætte dataindsamlingsprocessen med et enkelt tryk på en start-knap før de forlod kontoret om aftenen. Resultatet Resultaterne talte for sig selv. Ved at anvende ProceX's automatiserede løsning, kunne Konsolidator nu samle al den nødvendige data over natten uden menneskelig intervention. Når medarbejderne mødte ind næste morgen, var alle data allerede indsamlet, behandlet og klar til brug i en Excel-fil. Denne transformation reducerede ikke blot den tid, der blev brugt på dataindsamling fra dage til timer, men eliminerede også risikoen for menneskelige fejl, hvilket førte til mere præcise data. Fordele Tidsbesparelse: Automatiseringen reducerede signifikant den tid, der blev brugt på dataindsamling. Præcision: Minimering af menneskelige fejl sikrede en højere grad af nøjagtighed i de indsamlede data. Effektivitet: Medarbejderne kunne nu fokusere på mere værdiskabende opgaver, mens robotteknologien håndterede den repetitive dataindsamlingsproces. Skalerbarhed: Løsningen kunne let skræddersys og skaleres til at imødekomme fremtidige behov for dataindsamling. Konklusion ProceX's innovative anvendelse af robotteknologi til at automatisere dataindsamling har revolutioneret Konsolidators arbejdsprocesser. Dette samarbejde illustrerer kraften i teknologisk innovation og dens evne til at transformere traditionelle arbejdsprocesser til effektive, automatiserede systemer, der ikke blot sparer tid og reducerer fejl, men også forbedrer den overordnede arbejdsstrøm og produktivitet.